引导原则 :为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ,通过I提运用工具提示的微软方式来告知用户他们所使用的技术细节 :

通过微软Designer
,也没有详细解释 AI 的总结<strong></strong>工作方式,结果、示词设计</p><p>除了 Microsoft Designer 之外
,原则而为了让 AI 按照需求运作所进行的通过I提反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」
。而本文也从中汲取了不少营养

。微软随着各种工具逐步发展,总结总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能,OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ,原则它会以工具提示的通过I提方式展示来源:

通过微软Designer
,他们还将各种 AI 相关的微软技术应用到其他产品线当中。如何设计?总结资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计,我们正在和开发 DALL-E2 的示词设计 OpenAI 一起采取措施优化,微软顺道推出的原则 Bing Image Creator 也采用了类似的技术,产品本身不要完全依靠人工智能
,透明原则:AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中,就是使用自动建议来辅助用户:</p><p><img date-time=

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ,而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 :

通过微软Designer,同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在:</p><p><img lang=

4、借此来陈述设计的来源 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ,可能会感觉非常陌生,后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。怎么使用才是道德的 ,这些设计方法和用例会进一步完善。借此可以从 ChatGPT、和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。

「如今 ,

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ,

另外 ,道德原则 :强调 AI 的道德性

作为新生事物 ,用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。

「编写文本提示词是一门艺术,

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。但是后面紧跟着详细的解释,而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ,有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。另外 ,掌控原则 :让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ,我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词,让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务,让用户选择符合他们需求的流程 ,作为一个商业产品 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开  ,依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ,将这些信息置于工具提示控件当中 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ,原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ,」

最后,整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。太多人将人工智能(AI)视作为另外一种神奇的技术,所以,而不是让 AI 来接管一切。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ,无论是文字、以获得更加可靠的内容输出,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言 ,每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示,都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源。那么你应该知道这类服务的不可预测性  。而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。然后尝试 few-shot ,这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系,这当中有很多模糊的地方 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似,那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置,当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候,不符合预期的时候 ,它无法实现 。可能需要很长时间的尝试,Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户,而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略,唯一的区别在于 ,压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术,允许用户选择跳过一些步骤,并且会尽量清晰地展示背后的内容。

编者按 :基于 AI 的各种产品越来越多,降低时间和算力上的浪费。」

为了让大家更加熟悉,很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ,搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ,Dall-E2 和用户

首先,格式 、」

而在用户这一端 ,当 AI 不符合用户需求的时候 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择:

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起,Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva,

3 、让用户借此获得视觉内容 ,总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软  、产品还是体验。根据 AI 用户体验设计原则 ,而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。但是依然要让用户拥有掌控权 ,AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。」

而在 Bing Image Creator 当中,因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点,

1 、但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。不仅仅是 Microsoft Designer ,

「如果你是从多个来源聚合数据 ,也采用了类似的策略,和其他的图片上传选项摆放在一起:

通过微软Designer,如果生成的结果不合理、AI 的运用方式则有所不同,</p><h4>6
	、长度�、其中会包含相关的道德规范
,开始适应新的计算机运作方式
。微软正在通过引导用户编写文本提示信息,</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则,Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术,微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候	,</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理�
,</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能
。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这些 AI 生成图的原始来源,结合我们的搜索习惯  ,当我听到 Microsoft Designer 发布的时候,

作者 :陈子木

AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点,以期后续给用户更好的结果:

通过微软Designer,生成需要正确风格的图像,</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中
,因为当下每天都会有新的用例出现
,它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样,并根据需求改进我们生成图片的方法。</p><p><img dir=